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搵個人 Why 唔係寫口號：對齊貢獻同影響，先識問邊啲 AI 任務值得做

想用 AI「證明自己有用」之前，先寫得出你成日幫人完成咩、對方因而有咩唔同；口號同工具名填唔滿呢兩句，就仲未到識問。呢頁拆個人 Why 點樣落到工作身份同 AI 決策——輕提公開嘅 Why→How→What 順序，¹ 其餘用齋瞳做法：兩句草稿、三道問、唔畫金圈。

• 2 句

  貢獻一句＋影響一句；寫得出先算有個人 Why 草稿

  產出

• 3 道問

  准唔准、有冇清單、邊個決定——對齊 Why 之後先過呢三道

  流程

• 工具 ≠ 身份

  職稱同 AI 產品名係外層；貢獻同影響先係核心

  界線

你問

搵個人 Why 係咪等於寫一句使命口號？

唔等於。口號可以好靚但唔可執行。要寫得出你成日畀人嘅貢獻，對方因而有咩改變。

點做

我而家要寫咩？

兩句：我成日幫人完成咩；對方之後有咩唔同。寫唔出就唔好先背工具名。

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你問

點解用 AI 之前要對齊 Why？

對齊咗，你先知邊啲任務值得加速、邊啲只係堆產出、邊啲根本唔應自動化。

點做

對齊完下一步？

過三道問：准唔准、有冇清單、邊個決定。缺一道就停。

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你問

Find Your Why／Why→How→What 同呢頁有咩關係？

公開框架多數由「點解」講到「點做」再到「做咩」。¹ 呢頁唔抄書；只借順序，落到職場 AI：先識問，再揀工具。

點做

我要唔要畫金圈圖？

唔使。用兩格（貢獻｜影響）加三道問就夠；金圈圖唔入紙本批改。

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你問

唔知自己強項，可唔可以先跳去揀 AI 工具？

可以試工具，但身份同方向仲亂時，工具只會放大忙。想由做過嘅事倒推，睇三件事尋根究底嗰篇。

點做

今日最小一步？

揀一件過去真工，寫兩句貢獻同影響；唔好一次過寫人生宣言。

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背 AI 工具名之前，先寫得出你成日幫人完成嘅一件事

好多同事一開口就報產品名：邊個 chat、邊個 agent、邊個插件。報完一輪，問佢「你成日幫人完成咩」，多數答唔出。

先寫一件你真係做過嘅事：會議之後邊個知下一步、客戶搞唔清嘅流程你點拆、新人上手你點留低步驟。職位名可以換；呢啲「成日幫人完成」嘅模式，先係你工作身份嘅線索。²

想由三件做過嘅事倒推天性同技能，接三件事尋根究底嗰篇；想盤點帶得走嘅技能，接盤點技能嗰篇。

個人 Why 要有「貢獻＋影響」兩截；淨係講「我鍾意 AI」絕對唔夠

公開層次有人叫 Why→How→What：先講點解，再講點做，最後先講做咩。¹ 呢頁唔抄書、唔畫三環。

齋瞳職場寫法只收兩截：貢獻（你成日畀人嘅）＋影響（對方因而有咩改變）。「我鍾意 AI」「我好積極」「成為更好嘅自己」全部唔入格——佢哋冇講你畀咗咩、對方變咗咩。

虛構示範（阿朗，營運）：貢獻＝「我成日幫同事將散落嘅需求寫成一頁可執行清單」；影響＝「對方唔使再喺群組翻一百條訊息先開工」。有呢兩句，先討論要唔要叫 AI 幫手整理——而唔係先下載三個新工具。

職稱同工具係外層，可以換；貢獻同影響係核心，唔應隨便改口號交差

外層係職稱、部門、AI 產品名：佢哋會變。核心係你重複出現嘅貢獻模式同你在乎嘅影響：唔應為咗交差，改成海報金句。

你可以喺同一份工入面微調任務同關係，令貢獻更清楚，唔一定要即刻辭職。³ 如果短期低潮同方向錯攪埋一齊，先分開睇轉定唔轉嗰篇，再返嚟改兩句。

閱讀順序係由內而外：兩句 → 對齊任務 → 三道問 → 先至揀工具。唔係三張同等卡片並排叫 Why／How／What。

對齊 Why 之後，先過三道問：准唔准、有冇清單、邊個決定——唔等於樣樣都要自動化

兩句寫好，只係過第一關。用 AI 之前仲要問：准唔准、有冇清單、邊個決定——同站內閘文同一條脊柱，只係呢頁由身份對齊行入去。

1. 寫兩句

   貢獻＋影響。用過去一件真工，或者虛構低風險個案；唔好抄海報金句。

2. 對齊任務

   呢個 AI 任務係咪服務你嗰兩句？唔係就降優先，或者唔做。

3. 問准唔准

   公司／上司准唔准用呢類工具、用邊個帳號。未問清楚睇公司未訂 AI 規範嗰篇。⁵

4. 問有冇清單

   有冇可輸入欄、輸出點用、要覆核邊啲？冇清單就唔好當『全部自動化』。

5. 問邊個決定

   邊個人對結果負責、點留底。人監督先算完成。⁴

貢獻｜影響｜AI 決策自檢（每條：有／部分／未有）

項目	狀態	點解
我寫得出一句『我成日幫人完成咩』（貢獻），唔只係職位名	危險	寫唔出就返去揀一件做過嘅事；方法可接三件事尋根究底嗰篇。
我寫得出一句『對方因而有咩唔同』（影響），唔只係『好高效』	危險	影響要落喺人或者流程結果，唔係工具廣告詞。
呢個 AI 任務對得住上面兩句；唔係為咗『人人都用 AI』而用	要留意	對唔住就降優先。
我已經問過准唔准用、用邊個系統／帳號	危險	未問就唔好貼敏感資料。5
我知有冇輸入／輸出／覆核清單，或者至少寫咗三格自己用	要留意	冇清單＝估『通常點做』。
我知邊個人決定、點留底；唔係工具輸出一句就算完成	危險	人監督同責任要分清。4

人監督同責任邊界寫喺可信 AI 框架入面：分清邊啲係人決定。⁴ 資料同准用跟公司政策同私隱指引。⁵

唔好用 llms.txt、堆關鍵字、或者 schema「魔法」代替識問

有人以為：整咗 llms.txt、標題塞滿「AI 賦能｜使命｜未來」、再加一堆無關 schema，身份同收錄就會自己出現。唔會。

結構化資料頂多幫機器理解頁面講咩，唔保證排名，更加代替唔到你寫得出貢獻同影響。⁶ 職場上，堆字同堆工具係同一類忙：外層好熱鬧，核心仲係空。

識問先：問呢頁／呢個工具服務邊個真實問題；問完先至談標記同自動化。

今日只做一件：用一件過去真工（或虛構低風險個案），寫兩句貢獻同影響，再過三道問

唔好約自己寫「人生 Why」。今日只揀一件事，寫兩句，再對住一個低風險 AI 任務跑三道問。敏感資料未獲准就唔好貼——做法睇邊啲資料唔好貼嗰篇。

搬返去你份工

今個星期只交一件：兩句 Why 草稿＋一個通過三道問嘅低風險 AI 任務（或者明確寫「呢單唔做自動化」）。交畀自己或者信任嘅同事對一下——對嘅係貢獻同影響清唔清，唔係口號靚唔靚。

搵個人 Why 唔係寫口號；係寫清貢獻同影響兩句，再決定邊啲 AI 任務值得做。對齊之後仲要過三道問：准唔准、有冇清單、邊個決定——工具同職稱係外層，識問先係核心。

• 識識問：問准唔准、問有冇清單、問邊個決定——用 AI 之前先問
• 貢貢獻：你成日幫人完成嘅一件事——唔係職位廣告詞
• 影影響：對方因而有咩改變——寫得出先算有草稿
• 閘三道問當閘：准用／清單／人決定——對齊 Why 都唔等於全自動

常見問題

參考

1. Simon Sinek／The Optimism Company. The Golden Circle（公開 Why／How／What 層次說明；本頁只輕提框架，唔引書內段落）（核對日期 2026-11-01）.
2. Ibarra, H. (2003). Working Identity. Harvard Business School Press（職涯身份靠試同重寫故事；同站內三件事尋根究底嗰篇口徑一致）.
3. Wrzesniewski, A., & Dutton, J. E. (2001). Crafting a job. Academy of Management Review, 26(2), 179–201.
4. National Institute of Standards and Technology. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0), NIST.AI.100-1（2023-01）（核對日期 2026-11-01）.
5. 個人資料私隱專員公署（2025-03-31）。僱員使用生成式 AI 的指引清單（新聞稿）（核對日期 2026-11-01）.
6. Google Search Central. Intro to structured data markup in Google Search（schema 幫助理解、唔保證排名）（核對日期 2026-11-01）.